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什么是發(fā)明專利的保護客體?

日期:2020-09-08 17:03:30作者:博雅立方瀏覽:

  隨著商業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展,當前出現(xiàn)了越來越多的涉及商業(yè)方法的專利申請。例如,交易方法、訂單的處理、廣告的投放方法等。但在實踐中,有些申請人提交的關(guān)于商業(yè)方法發(fā)明專利申請不屬于專利保護客體范圍。

 

  什么是發(fā)明專利的保護客體?專利法第二條第二款規(guī)定:發(fā)明,是指對產(chǎn)品、方法或者其改進所提出的新的技術(shù)方案。那么,什么是技術(shù)方案?《專利審查指南2010》第119頁第3段中記載:技術(shù)方案是對要解決的技術(shù)問題所采取的利用了自然規(guī)律的技術(shù)手段的集合,其中,技術(shù)手段通常是由技術(shù)特征來體現(xiàn)的。

 

  試舉一案例進行探討,以期為行業(yè)提供參考。假設(shè)某原專利申請文件記載的技術(shù)問題是:現(xiàn)有技術(shù)中的社交平臺無法對用戶進行精準分組的問題。

 

  技術(shù)手段是:爬取社交平臺的用戶資料數(shù)據(jù)和用戶發(fā)布的言論數(shù)據(jù);根據(jù)所述用戶資料數(shù)據(jù)進行計算得到第一分值,并根據(jù)所述言論數(shù)據(jù)進行計算得到第二分值;其中,所述第二分值根據(jù)所述言論數(shù)據(jù)中的預設(shè)詞匯的提及量、與所述預設(shè)詞匯關(guān)聯(lián)的需求詞匯和與所述預設(shè)詞匯關(guān)聯(lián)的情緒詞匯計算得到;將所述第一分值和所述第二分值之和作為用戶的總分;根據(jù)轉(zhuǎn)化漏斗模型將所述總分對應(yīng)到所述轉(zhuǎn)化漏斗模型的相應(yīng)階段;將所述用戶對應(yīng)的階段作為所述用戶所處的分組。

 

  就上述內(nèi)容,審查員可能會給出以下審查意見:該方案要解決的是無法對用戶進行精準分組的問題,該問題不屬于專利法意義的技術(shù)問題,而是營銷管理類的問題;根據(jù)該方案限定的前述內(nèi)容可知,解決前述問題的主要手段是根據(jù)用戶資料數(shù)據(jù)、用戶發(fā)布的言論數(shù)據(jù),經(jīng)過計算處理確定用戶分組,然而,用戶資料數(shù)據(jù)、用戶發(fā)布的言論數(shù)據(jù)用戶分組之間的關(guān)系并不受自然規(guī)律約束,因此這不是利用了自然規(guī)律的技術(shù)手段;同時該方案解決前述問題所獲得的效果為獲得用戶的分組結(jié)果也不屬于專利法意義的技術(shù)效果。

 

  關(guān)于上述問題不屬于專利法意義的技術(shù)問題,分析,若該問題不屬于專利法意義的技術(shù)問題是事實,那么可以重新界定技術(shù)問題,并對技術(shù)方案進行適應(yīng)性修改,從而使得專利申請所要解決的問題為技術(shù)問題,使得取得的效果為技術(shù)效果。

 

  在答復時建議,以說明書為依據(jù),將技術(shù)特征根據(jù)分組結(jié)果,對處于不同階段的用戶提供不同的服務(wù),以促進用戶進行購買行為的轉(zhuǎn)換增加到相關(guān)方案中。

 

  因此,修改后的權(quán)利要求1解決的技術(shù)問題相應(yīng)調(diào)整為,現(xiàn)有技術(shù)中無法對用戶進行精準分組導致用戶進行購買行為的轉(zhuǎn)換率較低的問題。用戶資料數(shù)據(jù)為靜態(tài)數(shù)據(jù),用戶發(fā)布的言論數(shù)據(jù)為動態(tài)數(shù)據(jù),由于動態(tài)數(shù)據(jù)體現(xiàn)了用戶對于某個產(chǎn)品的興趣、態(tài)度和需求程度,通過結(jié)合用戶的動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)來確定用戶所處的轉(zhuǎn)化漏斗模型的階段,從而能夠更準確的對用戶進行分組,根據(jù)該分組結(jié)果,商家對處于不同階段的用戶提供不同的服務(wù),以促進用戶進行購買行為的轉(zhuǎn)換,從而提升用戶進行購買行為的轉(zhuǎn)換率。也就是說,修改后的技術(shù)問題為專利法意義上的技術(shù)問題,該方案解決該技術(shù)問題取得了對用戶進行精準分組,促進用戶進行購買行為的轉(zhuǎn)換,從而提升用戶進行購買行為的轉(zhuǎn)換率的技術(shù)效果,屬于專利法意義的技術(shù)效果。

 

  進一步地,以說明書為依據(jù),將根據(jù)所述言論數(shù)據(jù)進行計算得到第二分值的具體方式以及根據(jù)所述用戶資料數(shù)據(jù)進行計算得到第一分值的具體方式添加到技術(shù)方案中。也就是說,得到用于表征靜態(tài)數(shù)據(jù)的第一分值和用于表征靜態(tài)數(shù)據(jù)的第一分值的過程不涉及人為的評價規(guī)則,是利用自然規(guī)律進行的客觀評價,將第一分值和第二分值計算得到的分值之和作為衡量用戶處于轉(zhuǎn)化漏斗模型的哪個階段的依據(jù),利用轉(zhuǎn)化漏斗模型實現(xiàn)了對社交平臺中的用戶的分組,不涉及任何與人有關(guān)的主觀概念以及人為設(shè)定的分組規(guī)則,解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法對用戶進行精準分組導致用戶進行購買行為的轉(zhuǎn)換率較低的技術(shù)問題。進一步爭辯修改后的方案采用了遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段,屬于技術(shù)方案,這樣,說服審查員的機率就會大大提高。

 

  綜上所述,就專利保護客體的問題,首先,涉案專利申請解決的問題是技術(shù)問題。若原方案解決的問題的確不是技術(shù)問題,可以對方案進行修改,并重新界定技術(shù)問題。其次,涉案專利申請保護的方案(或者修改后的方案)采用的是技術(shù)特征,屬于技術(shù)方案。再次,涉案專利申請保護的方案(或者修改后的方案)達到的效果是技術(shù)效果。因此,涉案專利申請的方案中包括技術(shù)特征、解決了技術(shù)問題、取得了相應(yīng)的技術(shù)效果,那么該專利申請就屬于專利保護客體。


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